2869

Коэффициент Шарпа Формула Расчета Пример В Excel

Автор записи: Игорь Подгурский Форекс Блог

Коэффициент Шарпа — это средний доход, полученный сверх безрисковой ставки на единицу волатильности или общего риска. Волатильность — это мера колебаний цены актива или портфеля. Параметр rfКоэффициента Шарпа на форексе отсутствует (принимается за 0), на фондовом рынке в качестве значения принимается доходность, например, казначейских краткосрочных векселей. Кстати, я немного не согласен с тем, что для Форекса этот параметр отсутствует. Безрисковый доход — это минимальный доход, который инвестор мог бы получить от инвестиции с практически нулевым риском, и исключение этого параметра искусственно завышает значение коэффициента Шарпа.

Современная теория портфеля утверждает, что добавление активов в диверсифицированный портфель с низкой корреляцией может снизить риск портфеля без ущерба для доходности. Все это подводит нас к последнему элементу нашего разговора о коэффициенте Шарпа — а именно, к его ограничениям. Как было показано выше, ограничения, связанные с вычислением стандартного отклонения, обусловлены предположением, что доходность портфеля имеет нормальное распределение, а так бывает не всегда.

Доходности По Вкладам Растут И Это Еще Не Предел

К сожалению, не все понимают, что Sharpe Ratio создан для анализа целого портфеля, а не инструментов по отдельности. И тем не менее некоторые институциональные и частные инвесторы отбирают активы в свои портфели исходя из стратегии «чем выше Шарп отдельного инструмента, тем выше для портфеля». Как будто только благодаря Шарпу можно построить действительно сильный и сбалансированный портфель.

Он предполагает, что безрисковая ставка в ближайший год останется прежней. Чтобы проиллюстрировать тот тип проблем, которые могут быть связаны с этими ограничениями, рассмотрим портфель, в котором не происходит ничего, кроме продажи опционов с большим проигрышем, срок исполнения которых уже очень близок. Однако соответствующий коэффициент Шарпа маскирует тот факт, что время от времени в результате каких-нибудь резких изменений на рынке этот портфель будет терпеть существенные убытки.

Практический Пример Расчета Эффективности Стратегии

Чтобы это было правдой, инвесторы также должны принять допущение о том, что риск равен волатильности, что не является необоснованным, но может быть слишком узким, чтобы применяться ко всем инвестициям. Данный коэффициент говорит о возможной степени стабильности ожидаемой прибыли. В общем случае значения коэффициента Трейнора ниже нуля указывают на то, что целесообразнее инвестировать в рыночный индекс, так как портфель проигрывает по соотношению доходность/риск. При положительных значениях портфель показывает себя лучше рынка, и вложения в него считаются привлекательными. Коэффициент альфа Йенсена демонстрирует, насколько портфель акций обгоняет свою теоретическую доходность. По сути он показывает, насколько портфель «обыгрывает» рынок за счет рационального составления, исключая влияние волатильности.

С помощью так называемого показателя «бета-стоимости» («beta-value») удельной доли каждого акционера в совокупном акционерном капитале фирмы Ш. Показывает ее предельный вклад в риск всего рыночного портфеля рискованных ценных бумаг. Если бета-коэффициент больше 1, то такие доли имеют воздействие на риск всего портфеля бумаг выше среднего, а если бета-коэффициент меньше 1, то эффект влияния на риск всего портфеля акций ниже среднего. Согласно ценовой модели Ш., на эффективно действующих рынках капитала премия за риск и ожидаемый профит от ценной бумаги будут изменяться в прямой зависимости от величины бета-стоимости. Эти отношения связаны с формированием цены равновесия на эффективных рынках капитала.

Варианты Расчёта Коэффициента Шарпа

Чем значение коэффициента Шарпа выше, тем выгоднее управляющий использует риск портфеля. Причем, благодаря тому, что этот коэффициент использует стандартное отклонение доходности самого портфеля, а не внешний эталон, он может быть применен для сравнения между собой различный портфелей. Модели лежало предположение, что индивидуальный владелец акций (инвестор) может предпочесть избежать риска путем комбинации заемного капитала и соответствующим образом подобранного (оптимального) портфеля рискованных ценных бумаг. Структура оптимального портфеля ценных бумаг, подверженных риску, зависит от оценки инвестором будущих перспектив различных видов ценных бумаг, а не от его собственного отношения к риску. Последний отражается только в выборе сочетания рискованных акций и инвестирования в безопасные с точки зрения риска ценные бумаги (например, казначейские векселя), либо в предпочтении займов. Для владельца акций, который не располагает специальной информацией по сравнению с другими акционерами, нет оснований держать свою долю в акционерном капитале организации в акциях, отличных от тех, которыми владеют другие акционеры.

В качестве оценки риска берется коэффициент бета, упомянутый в начале статьи. Напомним, что бета отражает волатильность портфеля по отношению к рынку. Коэффициент Шарпа придумал известный американский экономист – Уильям Шарп. На сегодня, это один из наиболее часто используемых показателей отношения риска к доходности. Еще большую значимость коэффициент приобрел, когда в 1990 году, за свою модель оценки финансовых активов Шарп был избран лауреатом Нобелевской премии. Выбор периода для анализа с наилучшим потенциальным коэффициентом Шарпа, а не нейтрального периода ретроспективного анализа, – это еще один способ тщательно отобрать данные, которые будут искажать доходность с поправкой на риск.

История И Формула Коэффициента Шарпа

В данной статье вы узнаете что такое коэффициент Шарпа, о чем говорит и что он показывает инвестору и аналитику. Также приведена формула для расчета коэффициента Шарпа с примерами. Кроме этого даны другие особенности и ответы на наиболее популярные вопросы о коэффициента Шарпа.

Рассмотрим размах и среднее абсолютное отклонение, — наиболее простые меры дисперсии, используемые для анализа финансовых данных, — в рамках изучения количественных методов по программе CFA. Таким образом, коэффициент Шарпа измеряет вознаграждение в виде средней избыточной доходности на единицу риска, измеряемой стандартным отклонением доходности. Мы также можем рассчитать коэффициент Шарпа для портфеля за будущие периоды, основываясь на наших ожиданиях относительно средней доходности, безрисковой доходности и стандартного отклонения доходности. Рассмотрим график со средней доходностью по вертикальной оси и стандартным отклонением доходности по горизонтальной оси. Любая комбинация портфеля p и безрискового актива лежит на луче (линии) с наклоном, равным значению (Средняя доходность — Безрисковая доходность), деленному на sp.

Поэтому, сравнивая портфели с отрицательными коэффициентами Шарпа, мы обычно не можем считать, что больший коэффициент Шарпа (тот, который ближе к нулю) означает лучшую эффективность с поправкой на риск. Если инвесторы получат такую ​​компенсацию, числитель коэффициента Шарпа будет положительным. Те не склонные к риску инвесторы, которые принимают решения только в отношении средней доходности и стандартного отклонения доходности, предпочитают портфели с более высокими коэффициентами Шарпа, чем портфели с меньшими коэффициентами Шарпа. ТикерНазваниеВес нового портфеляAMZNAmazon.44.29%GOOGAlphabet5.43%FBFacebook27.11%AAPLApple23.18%В таблице ниже представлены доходности и риски за 10-й период. Как видим, несмотря на небольшое увеличение волатильности портфеля, прибыльность выше.

• Хотя один портфель или фонд может иметь более высокую доходность, чем его аналоги, это хорошее вложение только в том случае, если эта более высокая доходность не связана с дополнительным риском.
• Текущая безрисковая ставка составляет 3,5%, а волатильность доходности портфеля составляет 12%, что дает коэффициент Шарпа 95,8%, или (15% – 3,5%), деленный на 12%.
• Если анализ приводит к отрицательному коэффициенту Шарпа, это либо означает, что безрисковый коэффициент превышает доходность портфеля, либо ожидается, что доходность портфеля будет отрицательной.
• Коэффициент Шарпа стал наиболее широко используемым методом расчета доходности с поправкой на риск.
• Риск каждого набора ценных бумаг отражает стандартное отклонение доходности.

Именно избыточная доходность отражает качество управления и эффективность принимаемых решений менеджером паевого инвестиционного фонда. Цель коэффициента Трейнора — определить, получает ли инвестор компенсацию за принятие дополнительного риска, превышающего неотъемлемый риск рынка. Формула коэффициента Трейнора — это доходность портфеля за вычетом безрисковой ставки, деленная на бета-коэффициент портфеля. Коэффициент Шарпа был разработан лауреатом Нобелевской премии Уильямом Ф. Шарпом и используется, чтобы помочь инвесторам понять доходность инвестиций по сравнению с их риском.

Безрисковые Торговые Стратегии

Рассмотрим эти две редко использующиеся меры дисперсии, — в рамках изучения количественных методов по программе CFA. У нас уже есть средние значения и стандартные отклонения доходности портфеля, а также среднегодовая безрисковая норма доходности с 2003 по 2012 год. Приведенный ниже пример иллюстрирует вычисление коэффициента Шарпа в контексте оценки эффективности портфеля. Оценка риска в данной модели основывается исключительно на статистическом расчете, что позволяет более адекватно оценить риски инвестиционного портфеля или паевого инвестиционного фонда.

Стратегии с опционными элементами имеют асимметричную доходность. Чем выше коэффициент Шарпа, тем больший доход получит инвестор на одну единицу риска. Чем коэффициент ниже, тем больший риск берёт на себя инвестор ради получение сверхурочной прибыли. Таким образом, коэффициент Шарпа в конечном итоге выравнивает “игровое поле” среди участвующих портфелей, указывая на те из них, которые несут на себе чрезвычайный риск.

В любом случае отрицательный коэффициент Шарпа не несет никакого полезного значения. Другой вариант коэффициента Шарпа – коэффициент Трейнора, который использует бета- коэффициент портфеля или корреляцию, которую портфель имеет с остальным рынком. Бета – это показатель волатильности и риска инвестиций по сравнению с рынком в целом. Цель коэффициента Трейнора – определить, получает ли инвестор компенсацию за принятие дополнительного риска, превышающего неотъемлемый риск рынка. Формула коэффициента Трейнора – это доходность портфеля за вычетом безрисковой ставки, деленная на бета-коэффициент портфеля. Коэффициент Шарпа часто используется для сравнения изменения общих характеристик риска и доходности при добавлении нового актива или класса активов в портфель.

По нему сравнивают различные фонды и портфели, оценивают деятельность управляющего и исторические результаты стратегий. Ведь соотношение между доходностью и риском является самым важным в инвестировании, и коэффициент Шарпа как раз показывает, какую доходность получает инвестор на одну единицу риска. Чем больше значение, тем лучше риск-скорректированная доходность. Пожалуй, где его нельзя встретить, так это на страницах с описаниями ОПИФ. Коэффициент Шарпа можно использовать для оценки прошлой доходности портфеля (постфактум), где в формуле используется фактическая доходность.